客户的期望值正在变化，当他们认识社交媒体上的品牌时，他们将仍然符合于那些一成不变的恢复。事实上，有52％的消费者回应，如果交流所谓个性化的，他们不会舍弃这个品牌。同时，由于资源严重不足，51％的营销人员否认通过有所不同渠道重复用于完全相同的信息。

对于小品牌来说，个性化和真实度可能会更容易做。然而，当你的企业每天接到几千条消息、并且一般来说是完全相同内容的时候，个性化就不会很快演变一件低成本的事情。

对于社交媒体来说，自动化早已不是什么新鲜事了。但随着“更加智能”的工具被用作各种场景中，人们就不会想起一个合乎逻辑的问题：人工智能否准备好在社交媒体上与人类展开交互？聊天机器人获取个性化服务，但仍未准备好代替人类对于那些期望在自动化交互中减少一些“个性化”的企业来说，聊天机器人是其中一种解决问题方法。

据Gartner估算，到2020年聊天机器人将处置85％的客户对话。千禧一代尤其讨厌聊天机器人，其中55％的人回应与聊天机器人对话提升了他们对企业的观点。

聊天机器人非常擅长于帮助处置日常任务，如搜集订单下文、获取联系信息、获取自定义偏爱或决定电话会议／会面等。但是当一位客户明确提出了“脚本之外”的问题时，这些“聪慧的交流者”迅速显得一无是处。在“自学”方面的设计差距和缺失，也不会对AI在社交媒体上处置多层对话能力导致负面影响。曾多次有一家企业让AI自己发推文，引致了一场根本性的公关灾难。

社交聆听会显得“更聪明”有近一半的企业高管指出AI仅次于的优势是通信自动化，这将为决策获取额外的数据反对。如前所述，聊天机器人和类似于的智能工具可以有效地搜集有关客户的信息，当与神经语言编程（NLP）功能因应用于时，可以分析在线再次发生的无数对话，并确认关于你的品牌或竞赛的关键主题、近期趋势和情绪。以AI为动力的社交媒体营销工具可以协助品牌增加噪音，并在合理的时间以合理的价格射击合理的人群。

例如，作为新一代“智能”工具，Aubry可以在线追踪和分析多达190亿动态客户不道德，并为企业找到打算出售的潜在客户——而不是意味着合乎人群侧写的潜在客户。似乎，人工智能可以在这样人类团队无法与之竞争的规模下展开分析。AI可以协助更佳地与广告给定除了协助品牌寻找理想的受众群体，并为他们获取所需的信息，人工智能工具还可以协助将数据用作广告中，制订最佳的广告自由选择。Facebook、Google和LinkedIn广告平台早已具备的“智能”功能，可以获取与广告相匹配的类似于客户外侧写出。

不仅如此，让人工智能来解决问题影响力营销——在2017年有92％的营销人员找到这一措施是有效地的。但总有改良的空间。大多数品牌称之为，找寻和检验确实高质量的影响力者，是必须大量手动工作、十分耗时的事情。

取决于投资回报率也具备挑战性。人工智能可以更佳地处置这些杂事，甚至可以处置更加简单的任务，例如：·用于预计义的变量来找寻具备准确目标受众、个性和品牌风格的影响者·根据过去合作关系的数据预测有可能的影响者展现出·建议广告的最佳公布时间和持续时间，以仅次于范围覆盖面积到用户·根据影响者的未知偏爱和过去的不道德，预估引荐的鼓舞措施总的来说，智能算法可以协助减少与不给定的影响者合作的风险，这些影响者往往没合乎特定品牌活动的受众群体或信誉度。

向人类社交媒体经理获取智能的协助KLM是一家热门的荷兰航空公司，每周他们在社交媒体上不会有130，000次“被提到”。他们聘用了一个由250名社交媒体经理构成的团队，来处置所有这些客户查找。似乎，这是一笔可以优化的极大支出。

人工智能有可能没几乎准备好接管社交媒体上的所有交流，但“智能”的协助可以减低人类团队的开销。这正是荷兰航空正在做到的。荷兰航空公司最近首度发售了一个由人工代理和人工智能构成的团队，以处置所有与Twitter、FacebookMessenger和WhatsApp上的客户社交媒体对话。

现在有多达50％的起源于查找（一般来说是大致相同的问题）是由AI处置的。这种算法可以根据对话背景向人类代理建议有可能的答案，从而自动问最简单的、最少见的问题。

这个人工智能系统也渐渐从代理的不道德中渐渐自学，从而渐渐需要处置更加简单的问题。人类员工则仍然处置反复的日常琐事，有更加多时间为情绪的客户获取个性化反对。人工智能仍未准备好在社交媒体上独立国家行事，并代表品牌主导所有对话。但人工智能系统正在很快改良，已被证明是人力资源管理不可或缺的助手。

毫无疑问，我们将在不远处的未来看见社交媒体下有更加多人工智能与人类团队合作的例子。

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